谢桂兰
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赵锦枭
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曹尉南
材料导报
运用均匀化理论与有限元相结合的方法,预测了风机叶片复合材料层合板的性能.将复合材料层合板内部结构分为宏观、细观和纳观3个层次,建立了复合材料层合板的多尺度模型.通过3次均匀化方法,并编写AP-DL程序输入商业软件ANSYS,预测材料各参数(碳纳米管体积分数、长径比、弹性模量,纳米薄层体积分数、弹性模量)对复合材料层合板性能的影响.结果表明,当分别增大碳纳米管体积分数、长径比、弹性模量以及纳米薄层体积分数、弹性模量时,风机叶片复合材料层合板的性能均能得到提高.同时表明加入一定量的碳纳米管可以适当提高复合材料层合板的性能.实验结果对风机叶片复合材料的制备有一定的指导作用.
关键词:
风机叶片
,
复合材料层合板
,
性能预测
,
碳纳米管
,
纳米薄层
,
均匀化理论
,
有限元
李明哲
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牛宗伟
电镀与涂饰
采用微弧氧化技术在钛合金表面制备了陶瓷膜层.利用正交试验得到了不同工艺参数(电流密度、频率、占空比和氧化时间)与膜层性能(厚度、粗糙度和显微硬度)数据,借助MATLAB软件建立了由4个输入向量、13个隐含层节点和3个输出向量组成的BP人工神经网络模型.该网络能较好地掌握工艺参数与膜层性能之间的内在规律,并能高精度预测膜层的性能,3个性能参数的平均预测误差分别为4.1％、4.2％和2.4％,最大预测误差分别为8.2％、8.6％和3.1％.
关键词:
钛合金
,
微弧氧化
,
神经网络
,
性能预测
